HxGN SDx2: Fånga upp information och göra den intelligent
Tillgångsintensiva industrier i snabba, industriella miljöer brottas med den växande utmaningen att hantera stora mängder data och samtidigt upprätthålla driftseffektivitet och säkerhet. I sin strävan att ligga steget före inser företagen att de måste använda och dra nytta av den senaste tekniken för att skapa en mer sofistikerad, intelligent och effektiv informationshantering (IM). Historiskt sett har Hexagon erbjudit en mängd olika metoder för datainsamling. Även om alla dessa metoder var mycket effektiva krävde de ett initialt åtagande för konfiguration och en viss nivå av teknisk expertis för att kunna hanteras. Med HxGN SDx2 minskas dessa inträdeshinder avsevärt genom att dra nytta av framsteg inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Den här bloggen utforskar hur HxGN SDx2 gör det möjligt för organisationer att utnyttja kraften i sina egna data, förbättra beslutsfattandet, efterlevnaden och den övergripande operativa effektiviteten.
Den ihållande utmaningen: Brownfield och Projektdata - en utmaning
Industrisektorn är översköljd av data, allt från detaljerade konstruktionsscheman och leverantörsdokumentation till driftsinformation i realtid. Det verkliga värdet ligger dock inte i den stora volymen, utan i hur den samlas in, organiseras och utnyttjas.
Trots att intelligenta lösningar för datafångst har funnits tillgängliga i mer än ett decennium är det fortfarande komplicerat att hantera strukturerade och ostrukturerade tillgångar. Denna komplexitet är tydlig på de flesta gamla industriområden med befintliga industrianläggningar, där det fortfarande inte finns något effektivt sätt att få tillgång till de stora mängderna aggregerad data och information.
Tänk på äldre dokumentation som är utspridd över flera decennier; att utvinna meningsfulla insikter ur ett sådant kaos är som att ”hitta en nål i en höstack”. Traditionella datahanteringssystem har ofta svårt att hantera denna komplexitet och mångfald, vilket leder till ineffektivitet och missade möjligheter. Den stora utmaningen ligger i att effektivt utnyttja data och information från dessa gamla industriområden och göra dem användbara och handlingsbara.
Övertagande och överlämnande av projektdata
Även i greenfield-projekt kommer data in i olika format (t.ex. papper, skannade bilder, digitala filer). Övergången från analogt till digitalt är inte sömlös. Så hur överbryggar vi den här klyftan?
HxGN SDx2 effektiviserar övergången. Genom att tillhandahålla robusta verktyg för datainsamling och -hantering kan organisationer effektivt hantera olika dataformat och omvandla dem till användbar intelligens.
Demokratisering av datahantering: En närmare titt på förmågan att ta över data
HxGN SDx2 tillhandahåller ett robust, heltäckande arbetsflöde för att fånga, kontextualisera, integrera och hantera strukturerade och ostrukturerade data. Detta tillvägagångssätt ökar effektiviteten genom att göra all relevant data tillgänglig och organiserad, vilket möjliggör snabbare, mer välgrundade beslut och förbättrar den övergripande operativa prestandan.
Arbetsflöde från början till slut
HxGN SDx2:s förmåga att ta över data är en del av ett integrerat arbetsflöde som omfattar varje steg i datahanteringen - från insamling till kontextualisering. Det handlar inte bara om extraktion, det handlar om smartifiering - konsten att få data att fungera smartare.
Ingen regelkonfiguration på förhand
Till skillnad från sina föregångare kräver HxGN SDx2 inte en regelbok innan man börjar. Det är bara att dyka in, observera resultaten och justera efter behov. Detta tillvägagångssätt sparar betydande tid och resurser som annars skulle ha lagts på att fastställa komplexa regler, vilket gör det möjligt för team att fokusera på att samla in och använda data mer effektivt.
Men om dina standarder för taggnamn är komplexa kan du ändå definiera regler som fungerar som försiktiga knuffar till systemet utan att hindra utvecklingen. Den här flexibiliteten förbättrar användarupplevelsen, minskar förseningarna och förbättrar i slutändan produktiviteten.
Granska och reagera
Användarna utvärderar smartifieringens resultat och får förtroendenivåer per dokument och extraherade taggar - kritisk information som möjliggör mer välgrundade beslut och åtgärder i rätt tid. Genom att förstå tillförlitligheten hos data och information kan användarna bättre prioritera, proaktivt hantera potentiella problem och förbättra den övergripande operativa effektiviteten.
Kontextualisering av ritningar och dokument
HxGN SDx2 gör ritningar och dokument mer användbara genom att kontextualisera dem, vilket gör det möjligt för användare att enkelt tagga hot spots och off-page connectors. Detta skapar en interaktiv navigationsupplevelse som gör det möjligt för användare att snabbt hitta relevant information och förstå dess relationer i ett bredare sammanhang. Resultatet är att teamen fattar snabbare och mer välgrundade beslut, minskar söktiden och förbättrar den övergripande effektiviteten i verksamheten.
Förvandla data till intelligens
Att samla in information är bara det första steget. HxGN SDx2:s verkliga kraft ligger i dess förmåga att omvandla dessa data till användbar intelligens. Detta gör det möjligt för organisationer att fatta mer välgrundade beslut, förutse potentiella problem och optimera sin verksamhet. Genom att omvandla rådata till strategisk intelligens förbättrar organisationerna sin reaktionsförmåga, effektiviserar processer och ger bättre resultat i hela verksamheten.
Blandning av sofistikerade nivåer
HxGN SDx2:s datahantering sträcker sig bortom ostrukturerade ritningar och dokument till att omfatta olika kritiska typer av data. Denna flexibilitet gör det möjligt för organisationer att effektivt hantera strukturerad och ostrukturerad information och få en heltäckande bild av sina tillgångar. Genom att integrera olika dataformat förbättrar HxGN SDx2 beslutsfattandet och samarbetet mellan olika team.
Fånga och kontextualisera 3D-modeller
Utöver plana ritningar tillhandahåller HxGN SDx2 en strömlinjeformad process för att fånga och kontextualisera 3D-modeller, vilket ger en tydligare visualisering av fysiska tillgångar. Detta förbättrar analys och insikter, förbättrar designnoggrannheten och effektiviserar underhållsplaneringen, vilket i slutändan leder till bättre operativ effektivitet.
Laddning av taggregister och strukturerade listor
HxGN SDx2 data take-on ger också möjlighet att validera och ladda strukturerade listor och taggregister. Denna integration förbättrar dataintegriteten och tillgängligheten, vilket gör det möjligt för organisationer att hantera olika informationskällor mer effektivt, vilket resulterar i bättre beslutsfattande och ännu större operativ effektivitet.
Slutsats: Framtiden för intelligent IM
När data och information är kritiska tillgångar är förmågan att hantera och utnyttja dem på ett intelligent sätt en viktig faktor för att skilja sig från mängden. HxGN SDx2 står i spetsen för denna omvandling och tillhandahåller verktyg och arbetsflöden som gör det möjligt för tillgångsintensiva industrier att optimera verksamheten, förbättra säkerheten och fatta bättre och mer välgrundade beslut. Genom att integrera banbrytande teknik, som AI/ML, tar HxGN SDx2 itu med aktuella IM-utmaningar och banar väg för framtida innovationer.
I takt med att branscherna fortsätter att utvecklas växer efterfrågan på IM. Organisationer som anammar dessa tekniker kommer att vara bättre positionerade för att navigera i komplexiteten i morgondagens affärslandskap, vilket säkerställer deras fortsatta framgång och konkurrenskraft på marknaden.
Läs mer här.
