Så hjälper AI-drivna digitala tvillingar beslutsfattare att styra tillväxt effektivt.
Teknologin bakom digitala tvillingar håller på att omforma hur företag arbetar över hela näringslivet. Artificiell intelligens (AI) spelar en avgörande roll i att frigöra den fulla potentialen i dessa lösningar. Enligt Hexagons senaste Digital Twin Industry Report har 80 % av beslutsfattare inom 11 olika branscher rapporterat ökat intresse för digitala tvillingar – drivet av AIs förmåga att analysera data och förbättra användarupplevelsen. Undersökningen visar att AI främst används för att analysera inkommande data (59 %) samt för att utveckla mer intuitiva användargränssnitt (56 %). Kombinationen av AI och digitala tvillingar skapar nya möjligheter för effektivitet, datadrivet beslutsfattande och hållbar tillväxt. I denna artikel tittar vi närmare på hur AI påverkar teknologin kring digitala tvillingar genom tre centrala funktioner: skapande, uppdatering och datatillgänglighet – och hur det gör tekniken till en allt mer värdefull investering.
AI effektiviserar skapandet av digitala tvillingar
Vid uppstarten av en digital tvilling hjälper AI företag att fokusera på det som är mest relevant. Genom att filtrera bort överflödig information effektiviserar AI processen och förkortar tiden till resultat. AI-baserade verktyg kan till exempel identifiera relevanta datapunkter och automatiskt ta bort tillfälliga eller irrelevanta objekt från digitala skanningar – exempelvis byggställningar eller verktyg på en byggarbetsplats.
Denna precision minskar resursåtgången, reducerar databrus och gör den digitala tvillingen mer träffsäker. Resultatet blir snabbare implementation, lägre kostnader och omedelbar tillgång till insikter som kan användas direkt i beslutsfattandet.
AI möjliggör snabba och träffsäkra uppdateringar
När en digital tvilling väl är implementerad behöver den hållas uppdaterad för att korrekt spegla verkligheten – särskilt i föränderliga miljöer som industri och tillverkning. Tidigare var detta en manuell och tidskrävande process, men idag kan AI automatisera stora delar av uppdateringsarbetet.
Med hjälp av AI-drivna drönare och sensorer kan anläggningar skannas på bara några minuter, och informationen uppdateras automatiskt i tvillingen. Detta ger kontinuerlig insyn, sparar tid och säkerställer att den digitala modellen alltid är aktuell. Det ger en stabil grund för snabba och välgrundade beslut – samtidigt som både felmarginaler och driftkostnader minskar.
AI förbättrar tillgången till data och insikt
Data är inte tillräckligt i sig självt – det måste vara tillgängligt, begripligt och handlingsbart. Här spelar AI en nyckelroll. Istället för att presentera stora mängder rådata kan AI lyfta fram relevanta insikter, visualisera trender och hjälpa team att fokusera på det mest kritiska.
Moderna lösningar för digitala tvillingar inkluderar ofta AI-baserade dashboards med realtidsdata, analyser och prognoser. Det ger medarbetare på alla nivåer rätt verktyg för att fatta snabba och informerade beslut. Med ett gemensamt datagrundlag blir organisationen mer samordnad, och tvärfunktionellt samarbete stärks. För ledare innebär det snabb tillgång till tillförlitlig information – och förmågan att agera strategiskt i rätt tid.
Bli en del av utvecklingen
Integrationen av artificiell intelligens förstärker värdet av digitala tvillingar i varje steg – från etablering till underhåll och löpande analys. Resultatet är ökad flexibilitet, bättre kontroll och starkare förutsättningar för innovation och tillväxt.
I takt med att fler organisationer vill effektivisera sin verksamhet och minska kostnaderna, blir AI-drivna digitala tvillingar ett strategiskt verktyg för framtiden.
Ladda ner Hexagons 2024 Digital Twin Industry Report för att ta reda på hur AI lyfter digitala tvillingar – och hur din organisation kan dra nytta av teknikens fulla potential.
Läs mer här.
